特徴
このプログラムは、未経験の方であってもデータサイエンティストのエントリー職として仕事に就けるレベルにまで引き上げることを目的としています。データサイエンティストになるには、統計学や機械学習などのアルゴリズムに関する知識、Python、R、SQL、Sparkなど実際に大規模なデータを分析するためのコーディングスキルに加え、それらを活用できるだけのビジネススキルや専門用語をわかりやすく説明できるだけのプレゼンテーション能力が求められます。そのためデータミックスの「データサイエンティスト育成プログラム」のカリキュラムや学習スタイルは広範囲な分野を効率的かつ体系的に身につけられるように工夫されています。
データサイエンティスト育成コースプログラムは、初歩からデータサイエンティストに必要な知識やスキル、考え方を実践的に学ぶことができる約6か月間のプログラムです。
全体は、「ブートキャンプ」、「ベーシック」、「アドバンス」、「インテグレーション」の4段階のステップで構成され、「ブートキャンプ」と「ベーシック」でデータサイエンスの基礎力を養い、「アドバンス」以降はご自身が学びたい業界にあわせた専門的な知識やスキルを学ぶことができます。
最後のステップであるインテグレーションでは、その業界の課題に合わせた最終プロジェクトを通じて分析課題に取り組むことで，身に着けたスキルを実務で使えるように統合していきます。
学習形式
・ブートキャンプステップ（6週間）
機械学習の基礎知識を学習します。
Pythonのプログラミングに慣れることがゴールです。
・ベーシックステップ（6週間）
統計学に関する知識の獲得とRのプログラミングに慣れ、非構造化データである画像とテキストデータの分析手法（DeepLearning / 自然言語処理）に関する知識を獲得することがゴールです。
・アドバンスステップ（6週間）
これまでのステップで学習した知識をどのように適用して行くかを、ビジネスケースの基づいたプロジェクト型演習を通じて体得します。
・インテグレーションステップ（5週間）
ここまでで身につけたコーディングスキルとデータ分析の知識を使い、ビジネス課題をケースとした最終プロジェクトに取り組んでいただきます。
企業の生の課題を解決することを通じて、データを使った課題解決能力を養います。
質問・受講対応時間
記載なし
