こんな方にオススメ
・人工知能を実践的に理解したい方
人工知能やディープラーニングに代表される機械学習を実際に体験しながら理解できます。
・機械学習ライブラリを使い実装を行いたい方
scikit-learnやKerasといった機械学習ライブラリを使い、画像認識や評判分析、レコメンデーションなどを実装します。
・時間と場所にとらわれない働き方をしたい方
手に職をつけることで、クラウドソーシングなどを利用し在宅でも深夜の時間帯でも、自由な働き方を実現できます。
・機械学習を用いて起業したい方
自分で開発もでき知識もあれば、エンジニアとのコミュニケーションも円滑になります。起業家に必要なスキルが身につきます。
学習内容
人工知能に関するスキルを習得
機械学習のライブラリを使って実装を行います。
実務に近い形で学習し、社会でも通用するスキルが身につきます。
回帰モデルの作成
プロ野球選手の年俸を予測（教師あり学習）
クラスタリングの実装
花の品種を分類（教師なし学習）
Amazonレビューを評価分析
対象商品の評価を判定（自然言語処理）
手書き数字の画像認識
手書き数字を画像認識する（深層学習）
学べる言語
Python
機械学習でよく使われる言語で、機械学習系のライブラリが充実しています。
Pandas
Pythonのライブラリで、データの集計・分析を行う際に利用されています。
scikit-learn
Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリで、回帰分析やクラスタリングなどを実行できるようになります。
Keras
Pythonで書かれたニューラルネットワークライブラリで、画像やテキストデータなどの分析で用いられます。
TensorFlow
Googleが開発・公開している機械学習オープンソースライブラリで、画像認識や音声認識技術に利用されています。
学習形式
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
オリジナルサービスの制作までサポート
受講目的や習得スキルに合わせて、オリジナルサービスの開発を専属メンターが徹底サポートします。
質問・受講対応時間
毎日15:00 ~ 23:00までのチャットサポート対応。
週2回のマンツーマンメンタリング
