こんな方にオススメ
・統計学を基礎から学びたい方
データサイエンスの基本であるモデルを構築しながら学習できます。
・データサイエンティストとして活躍したい方
忙しい社会人の方でも、平日の夜、休日を使って学習することで働きながらでもジョブチェンジに挑戦することが可能です。
・Pythonのライブラリを使用して実装を行いたい方
scikit-numpyやPandasなどのライブラリを使って、データ分析を行います。
・時間と場所にとらわれない働き方をしたい方
手に職をつけることで、クラウドソーシングなどを利用し在宅でも深夜の時間帯でも、自由な働き方を実現できます。
学習内容
統計学の基礎・データ分析の手法を習得
Pythonのライブラリを使って実装を行います。
実務に近い形で学習することで、社会でも通用するスキルが身につきます。
区間推定、仮説検定による母集団の検証
乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得（t検定）
住宅価格の予測
統計モデリングの基礎を習得
化学合成実験のデータを分散分析
条件により差があるか否かを検定（一元、二元）
サッカーの勝敗予測
ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得
学べる言語
Python
データ分析でよく使われる言語で、統計や機械学習のライブラリが充実しています。
Pandas
Pythonのライブラリで、データの集計・分析を行う際に利用されています。
NumPy
数値計算を効率的に行うためのライブラリです。
scikit-learn
Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリで、回帰分析やクラスタリングなどロジックを実行できるようになります。
学習形式
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
オリジナルサービスの制作までサポート
受講目的や習得スキルに合わせて、オリジナルサービスの開発を専属メンターが徹底サポートします。
質問・受講対応時間
毎日15:00 ~ 23:00までのチャットサポート対応。
週2回のマンツーマンメンタリング
