こんな方にオススメ
・人工知能を基礎から実践的に理解したい方
人工知能やディープラーニングに代表される機械学習を実際に体験しながら理解できます。
・機械学習ライブラリを使い実装を行いたい方
scikit-learnやKerasといった機械学習ライブラリを使い、画像認識や評判分析、レコメンデーションなどを実装します。
・機械学習を学びエンジニアとして活躍したい方
忙しい社会人の方でも、平日の夜、休日を使って学習することで働きながらでもジョブチェンジに挑戦することが可能です。
・時間と場所にとらわれない働き方をしたい方
手に職をつけることで、クラウドソーシングなどを利用し在宅でも深夜の時間帯でも、自由な働き方を実現できます。
学習内容
◇Python
機械学習の基礎を習得。期間内で4つの機械学習プログラムを開発します。実務に近い形で学習することで、社会でも通用するスキルが身につきます。
画像を解析して分類
画像から犬か猫かを分類する
データから花の種類を分類
データセットから花の種類を分類
住宅価格の分析と予想
データセットから部屋数と住宅価格を予想
ビットコインの価格変動を予測
ビットコインの過去のデータから価格変動を予想
◇AI
人工知能に関するスキルを習得。機械学習のライブラリを使って実装を行います。実務に近い形で学習し、社会でも通用するスキルが身につきます。
予測モデルの作成
予測モデルの作成と評価（教師あり学習・回帰）
年齢別にクラスタリングの実装
最適なクラスタ数を導き出す（教師なし学習）
Amazonレビューを評価分析
対象商品の評価を判定（自然言語処理）
手書き伝票の画像認識
手書き伝票を画像認識し、数値計算（深層学習）
学べる言語
Python
機械学習でよく使われる言語
機械学習
AIを構築する際の根幹となる技術の1つ
Pandas
データの集計・分析を行うライブラリ
scikit-learn
回帰分析やクラスタリングなどを行うライブラリ
Keras
画像やテキストなどの分析を行うライブラリ
TensorFlow
画像認識や音声認識技術を行うライブラリ
学習形式
受講目的をヒアリングし個別に目標を設定
マンツーマンメンタリングの初回にカウンセリングを実施した上でサポート内容をカスタマイズしていきます。1人ひとりにあったサポートで目標達成へ導きます。
学習の進捗に合わせた宿題
カリキュラムの進捗やレベルに合わせてメンタリングのたびに専属メンターから宿題が出されます。学習スケジュールの管理・調整も専属メンターが行います。
オリジナルサービスの制作までサポート
受講目的や習得スキルに合わせて、オリジナルサービスの開発を専属メンターが徹底サポートします。
質問・受講対応時間
毎日15:00 ~ 23:00までのチャットサポート対応。
週2回のマンツーマンメンタリング
